DASP數(shù)據(jù)服務(wù)平臺
產(chǎn)品簡介
數(shù)據(jù)服務(wù)平臺基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)議解析系統(tǒng)（NPR）協(xié)議解析數(shù)據(jù)、實時流數(shù)據(jù)、第三方接入數(shù)據(jù)等，對數(shù)據(jù)進行深度的清洗、加工，對數(shù)據(jù)提供實時快速響應(yīng)。同時，以海量數(shù)據(jù)處理引擎和實時數(shù)據(jù)處理引擎為核心，并針對技偵、公安、網(wǎng)安、運營商等數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，打造智慧、可信的大數(shù)據(jù)平臺，提煉行業(yè)中敏捷、高效的算法模型，讓客戶可以更快、更準、更穩(wěn)的從各類繁雜無序的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值點。通過自研的服務(wù)接口集，屏蔽底層數(shù)據(jù)異構(gòu)，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)統(tǒng)計和分析以MapReduce和Spark等先進的數(shù)據(jù)分析框架進行整合，為業(yè)務(wù)層提供高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。
產(chǎn)品功能模塊
1、數(shù)據(jù)標準化
對數(shù)據(jù)進行提取、清洗、關(guān)聯(lián)、比對、標注等一系列處理；
2、 數(shù)據(jù)中心平臺
通過將數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)計算進行分布式構(gòu)建，在計算中心集合碰撞、模型構(gòu)建、深度挖掘，將數(shù)據(jù)進行內(nèi)容、行為、意圖、關(guān)系的對象化處理，并進行專題存儲、索引存儲、形成相應(yīng)的結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化庫。具體系統(tǒng)包括包括消息中心系統(tǒng)、任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)、監(jiān)控運維系統(tǒng)、資源管理系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)管理等；
3、數(shù)據(jù)分析模型
包括異常行為分析模型、精準推薦分析模型、擴線模型、預(yù)測模型、虛擬身份擬合模型、社交關(guān)系模型等。
4、數(shù)據(jù)服務(wù)接口集
提供包括：查詢服務(wù)、統(tǒng)計服務(wù)、分析服務(wù)、消息服務(wù)、策略服務(wù)、總線服務(wù)等一系列數(shù)據(jù)服務(wù)接口。
